V zadnjih 184 letih je Procter & Gamble (P&G) zrasel v eno največjih svetovnih podjetij za potrošniško blago, z globalnimi prihodki, ki so leta 2021 presegli 76 milijard dolarjev, in zaposluje več kot 100.000 ljudi. Njegove blagovne znamke so znana imena, vključno s Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers in Tide.
Poleti 2022 je P&G sklenil večletno partnerstvo z Microsoftom za preoblikovanje digitalne proizvodne platforme P&G. Partnerji so povedali, da bodo uporabili industrijski internet stvari (IIoT), digitalne dvojčke, podatke in umetno inteligenco za ustvarjanje prihodnosti digitalne proizvodnje, hitrejšo dostavo izdelkov potrošnikom in izboljšanje zadovoljstva strank, hkrati pa povečali produktivnost in zmanjšali stroške.
»Glavni namen naše digitalne preobrazbe je pomagati najti izjemne rešitve za vsakdanje težave milijonov potrošnikov po vsem svetu, hkrati pa ustvarjati rast in vrednost za vse deležnike,« je povedal Vittorio Cretella, glavni informacijski direktor P&G. Da bi to dosegli, podjetje uporablja podatke, umetno inteligenco in avtomatizacijo za zagotavljanje agilnosti in obsega, pospeševanje inovacij in izboljšanje produktivnosti v vsem, kar počnemo.«
Digitalna preobrazba proizvodne platforme P&G bo podjetju omogočila preverjanje kakovosti izdelkov v realnem času neposredno na proizvodni liniji, povečala odpornost opreme ob izogibanju odpadkom in optimizirala porabo energije in vode v proizvodnih obratih. Cretella je dejal, da bo P&G naredil proizvodnjo pametnejšo z zagotavljanjem razširljive napovedne kakovosti, predvidenega vzdrževanja, nadzorovanega sproščanja, operacij brez dotika in optimizirane trajnosti proizvodnje. Po njegovih besedah do danes v proizvodnji takšne stvari še niso bile narejene v takšnem obsegu.
Podjetje je uvedlo pilotne projekte v Egiptu, Indiji, na Japonskem in v ZDA z uporabo Azure IoT Hub in IoT Edge, da bi proizvodnim tehnikom pomagalo analizirati podatke za izboljšanje proizvodnje izdelkov za nego dojenčkov in papirja.
Na primer, izdelava plenic vključuje sestavljanje več plasti materialov z visoko hitrostjo in natančnostjo, da se zagotovi optimalna vpojnost, odpornost proti puščanju in udobje. Nove platforme industrijskega interneta stvari uporabljajo strojno telemetrijo in hitro analitiko za stalno spremljanje proizvodnih linij za zgodnje odkrivanje in preprečevanje morebitnih težav v materialnem toku. To posledično skrajša čas cikla, zmanjša izgube v omrežju in zagotovi kakovost ter hkrati poveča produktivnost operaterja.
P&G prav tako eksperimentira z uporabo industrijskega interneta stvari, naprednih algoritmov, strojnega učenja (ML) in napovedne analitike za izboljšanje učinkovitosti pri proizvodnji higienskih izdelkov. P&G lahko zdaj bolje predvidi dolžino končnih listov robčkov.
Pametna proizvodnja v velikem obsegu je izziv. To zahteva zbiranje podatkov iz senzorjev naprave, uporabo napredne analitike za zagotavljanje opisnih in napovednih informacij ter avtomatizacijo korektivnih ukrepov. Postopek od konca do konca zahteva več korakov, vključno z integracijo podatkov in razvojem algoritmov, usposabljanjem in uvajanjem. Vključuje tudi velike količine podatkov in obdelavo skoraj v realnem času.
»Skrivnost skaliranja je zmanjševanje kompleksnosti z zagotavljanjem skupnih komponent na robu in v Microsoftovem oblaku, ki jih lahko inženirji uporabijo za uvajanje različnih primerov uporabe v določenih produkcijskih okoljih, ne da bi morali graditi vse iz nič,« je dejal Cretella.
Cretella je dejal, da lahko P&G z gradnjo na Microsoft Azure zdaj digitalizira in integrira podatke iz več kot 100 proizvodnih lokacij po vsem svetu ter izboljša umetno inteligenco, strojno učenje in robne računalniške storitve, da doseže vidljivost v realnem času. To pa bo zaposlenim v družbi P&G omogočilo analizo proizvodnih podatkov in uporabo umetne inteligence za sprejemanje odločitev, ki spodbujajo izboljšave in eksponentni učinek.
"Dostop do te ravni podatkov v velikem obsegu je v industriji potrošniških izdelkov redek," je dejal Cretella.
Pred petimi leti je Procter & Gamble naredil prvi korak k razvoju umetne inteligence. Šlo je skozi to, kar Cretella imenuje "eksperimentalna faza", kjer rešitve rastejo v obsegu in aplikacije AI postanejo bolj zapletene. Od takrat so podatki in umetna inteligenca postali osrednji elementi digitalne strategije podjetja.
»Umetno inteligenco uporabljamo v vseh vidikih našega poslovanja za napovedovanje rezultatov in vedno bolj z avtomatizacijo za obveščanje o ukrepih,« je dejal Cretella. »Imamo aplikacije za inovacije izdelkov, kjer lahko z modeliranjem in simulacijo skrajšamo razvojni cikel novih formul z mesecev na tedne; načine za interakcijo in komunikacijo s potrošniki, z uporabo umetne inteligence za ustvarjanje novih receptov ob pravem času. kanali in prava vsebina prenašajo sporočilo blagovne znamke vsakemu izmed njih.«
P&G uporablja tudi napovedno analitiko, da zagotovi, da so izdelki podjetja na voljo pri maloprodajnih partnerjih, "kje, kdaj in kako potrošniki kupujejo," je dejal Cretella. Inženirji P&G uporabljajo tudi Azure AI za zagotavljanje nadzora kakovosti in prilagodljivosti opreme med proizvodnjo, je dodal.
Čeprav P&G-jeva skrivnost skaliranja temelji na tehnologiji, vključno z naložbami v razširljive podatke in okolja umetne inteligence, zgrajena na navzkrižno delujočih podatkovnih jezerih, Cretella pravi, da je skrivnost P&G-ja v spretnostih na stotine talentiranih podatkovnih znanstvenikov in inženirjev, ki razumejo poslovanje podjetja. . V ta namen je prihodnost P&G v prevzemu avtomatizacije umetne inteligence, ki bo njegovim inženirjem, podatkovnim znanstvenikom in inženirjem strojnega učenja omogočila, da porabijo manj časa za zamudna ročna opravila in se osredotočijo na področja, ki dodajajo vrednost.
»Avtomatizacija umetne inteligence nam omogoča tudi zagotavljanje dosledno kakovostnih izdelkov ter obvladovanje pristranskosti in tveganja,« je dejal in dodal, da bo avtomatizirana umetna inteligenca prav tako »naredila te zmogljivosti na voljo vedno več zaposlenim in s tem izboljšala človeške sposobnosti. industrija." ”
Še en element doseganja agilnosti v obsegu je P&G-jev »hibridni« pristop k oblikovanju ekip v njegovi organizaciji IT. P&G svojo organizacijo uravnoteži med osrednjimi ekipami in ekipami, vključenimi v njegove kategorije in trge. Osrednje ekipe gradijo podjetniške platforme in tehnološke temelje, vgrajene ekipe pa te platforme in temelje uporabljajo za gradnjo digitalnih rešitev, ki obravnavajo posebne poslovne zmogljivosti njihovega oddelka. Cretella je tudi opozoril, da podjetje daje prednost pridobivanju talentov, zlasti na področjih, kot so podatkovna znanost, upravljanje oblakov, kibernetska varnost, razvoj programske opreme in DevOps.
Da bi pospešili preobrazbo P&G, sta Microsoft in P&G ustanovila pisarno za digitalne operacije (DEO), ki jo sestavljajo strokovnjaki iz obeh organizacij. DEO bo služil kot inkubator za ustvarjanje visoko prioritetnih poslovnih primerov na področjih proizvodnje izdelkov in procesov pakiranja, ki jih lahko P&G uvede v celotnem podjetju. Cretella jo vidi bolj kot pisarno za vodenje projektov kot center odličnosti.
»Usklajuje vsa prizadevanja različnih inovacijskih skupin, ki delajo na primerih poslovne uporabe, in zagotavlja, da se preverjene razvite rešitve učinkovito izvajajo v velikem obsegu,« je dejal.
Cretella ima nekaj nasvetov za direktorje informatike, ki poskušajo spodbuditi digitalno preobrazbo v svojih organizacijah: »Najprej naj vas motivira in napolni z energijo vaša strast do posla in kako lahko uporabite tehnologijo za ustvarjanje vrednosti. Drugič, prizadevajte si za prilagodljivost in resnično učenje. Radovednost. Nazadnje, vlagajte v ljudi – svojo ekipo, svoje sodelavce, svojega šefa –, ker tehnologija sama po sebi ne spremeni stvari, spreminjajo jih ljudje.«
Tor Olavsrud pokriva podatkovno analitiko, poslovno inteligenco in podatkovno znanost za CIO.com. Živi v New Yorku.
Čas objave: 22. aprila 2024